Christina Elmer ist eine der renommiertesten Forscherinnen, wenn es um KI und Datenjournalismus geht. Als Professorin an der TU Dortmund – auf der ersten Professur für Datenjournalismus in Deutschland – beschäftigt sie sich damit, wie Redaktionen mit KI umgehen, wie Transparenz gelingt und was es braucht, damit Journalismus glaubwürdig bleibt. Zuvor hat sie beim SPIEGEL den Bereich Datenjournalismus mit aufgebaut und geleitet.

In dieser Folge spricht sie mit Chefredakteurin Pauline Tillmann darüber, warum die KI-Debatte noch viel zu oberflächlich geführt wird – und was sich dringend ändern müsste. Es geht um blinde Flecken in Redaktionen, fehlende Experimentierräume, die Frage nach sinnvoller Kennzeichnung von KI-Inhalten und darum, wie Medienhäuser ihr Publikumsvertrauen nicht verspielen. Und: Warum redaktionelle Archive ein riesiger ungenutzter Schatz sind – und KI dabei helfen könnte, das zu ändern.